Hvordan A.I. Endrer karrieren i medisin

Kunstig intelligens (AI) har forvandlet mange sektorer av økonomien og har en særlig betydelig effekt på leveransen av helsetjenester.Hva er kunstig intelligens uansett, og hvordan vil det påvirke din karriere i medisin? Google Dictionary definerer kunstig intelligens som "Teorien og utviklingen av datasystemer som kan utføre oppgaver som normalt krever menneskelig intelligens, for eksempel visuell oppfatning, talegjenkjennelse, beslutningstaking og oversettelse mellom språk."

Hvordan kunstig intelligens endrer helsevesenet

Kunstig intelligens vil ha en betydelig innvirkning på måten medisinske fagfolk trener og hvordan de utfører sine jobber. Det vil også gi mange karrieremuligheter for IT-fagfolk som lager og modifiserer kunstig intelligensprodukter for medisinsk industri.

Virkningen på karriere for medisinske fagfolk vil være svært viktig. Det finnes AI-programmer og verktøy - både i bruk og i utvikling - for diagnostikk, avbildning, bestemmelse av behandling og kirurgi.

Ekspertene forventer imidlertid ikke kunstig intelligens for å erstatte mennesker. I stedet vil AI hjelpe medisinske fagfolk til å utføre sine roller på kortere tid og mer effektivt.

Medisinsk diagnostikk

Aspektet av helsetjenester levering der kunstig intelligens vil ha størst betydning er i diagnostisk prosess. Spesielt vil AI hjelpe til med å diagnostisere komplekse tilfeller og sjeldne sykdommer der selv de best trente fagpersonene kan bli utfordret ved å behandle et stort antall pasient symptomer, laboratorieresultater, medisinske historier, diagnostiske bilder og pasientegenskaper. AI diagnostiske produkter genererer som utgangssykdomsscenarier som skyldes kombinasjonen av datainnganger i systemet.

For eksempel lever bare 9% av pasienter med bukspyttkjertelkreft fem år etter at de har blitt diagnostisert, og sykdommen er vanskelig å diagnostisere tidlig nok til vellykket kirurgisk behandling. Healthcare IT News rapporterer at Johns Hopkins-forskere har lært at ved hjelp av kunstig intelligens deteksjon, kunne nesten en tredjedel av kreft tilfeller av bukspyttkjertelen bli funnet 4 til 12 måneder tidligere enn med tradisjonell diagnostikk. På samme måte er AI-teknologi rettet mot å endre behandlingsmuligheter og pasientoverlevelsesrate for mange forskjellige sykdommer.

Helsepersonell vil dra nytte av intensiv opplæring i bruk av AI-systemer for å bistå med diagnose. Medisinske fagfolk som er åpne for å bruke teknologi, men som har en sunn skepsis om sine begrensninger, vil være best posisjonert for å gi mer verdi. Legene må være forsiktig med å inkludere alle relevante data angående et tilfelle for å oppnå de mest nøyaktige resultatene.

Medisinsk forskning

Et annet område som vil ha en klinisk innvirkning er behandling av forskningsinformasjon som er relevant for medisinske tilfeller. Med den raske utviklingen av medisinsk teknologi har nye forskningsdata blitt produsert i en stadig raskere takt. Health Equity rapporterer at mengden informasjon i medisinsk litteratur fordobles hvert tredje år. Det er anslått at hvis leger ønsket å holde seg helt oppdatert, bør de lese 29 timer per arbeidsdag!

Selv om det åpenbart ikke er mulig, vil AI-søknader gjøre det mulig for medisinske leverandører å raskt finne de mest relevante forskning og aktuelle forsøk som korrelerer med pasientens medisinske situasjon. Leger som taper kunstige intelligenssystemer for å oppdatere sin faglige kunnskap, vil derfor ha en fordel.

Medisinsk bildebehandling

Ifølge GE Healthcare kommer 90% av alle helsetjenester fra medisinsk bildebehandling. Det er mye informasjon, og mer enn 97% av det går uanalysert eller ubrukt. "Kunstig intelligens vil være en kritisk faktor for å administrere og analysere disse datasettene.

AI-systemer kan effektivt gjenkjenne finesser i visuelle bilder som kan foreslå ulike sykdomsscenarier. Bernard Marr i Forbes rapporterer at "For øyeblikket er bildeanalyse svært tidskrevende for menneskelige leverandører, men et MIT-ledet forskergruppe utviklet en maskinlæringsalgoritme som kan analysere 3D-skanninger opptil 1000 ganger raskere enn det som er mulig i dag. nær sanntidsvurdering kan gi kritisk innsats for kirurger som opererer."

AI vil også påvirke radiologer og leger som diagnostiserer sykdommer. Iflexion rapporterer følgende fordeler for radiologer og andre leger som bruker AI-bildesystemer: "AI-drevet bildeanalyseprogramvare vil medføre en endring i rollene til radiologer og andre klinikere. Radiologer vil kunne bruke mindre tid på å screene bilder og konsentrere seg om diagnose og beslutningstaking. Den samme teknologien vil gi ikke-radiologistiske leger digital hjelp til å tolke medisinske bilder, noe som gjør dem mindre avhengige av sykehusdiagnostikkavdelinger."

Radiologer og andre leger som går i fellesskap og velger arbeidsgivere som benytter de nyeste AI-bildesystemene, vil være i stor etterspørsel.

Kirurgi

Kunstig intelligens gir for øyeblikket grunnlag for mange robotic systemer som hjelper kirurger når de utfører operasjoner. For eksempel utfører Mayo Clinic kirurger et bredt spekter av robotoperasjoner, inkludert:

• Robot abdominal kirurgi og kolon og rektal kirurgi
• Robotarmsystem for delvis kneeutskifting
• Robotisk kardiovaskulær kirurgi
• Robin gynekologisk kirurgi
• Robot hode og nakke kirurgi
• Robotisk ryggraden kirurgi
• Robotisk urologisk kirurgi

Medisinske studenter bør målrette boliger på robotkirurgisk sentre for å utvikle og forbedre sine ferdigheter. Etablerte kirurger som fullfører treningsprogrammer i robotoperasjon, vil være i den beste posisjonen for å utnytte denne trenden.

Øvelse av Virtual Medicine

Enkelte medisinske metoder gir pasienter muligheten til å møte en lege via et nettsted eller ved å bruke en mobilapp på en nettbrett eller smarttelefon. For eksempel dekker UnitedHealthcare virtuelle legebesøk for enkelte typer sykdommer. Pasientene registrerer seg online eller laster ned en app for å delta, og avtalen foregår ved videokonferanser.

eVisit rapporterer at over halvparten av amerikanske sykehus bruker telemedisin og merker at dette skiftet fra person til virtuell omsorg krever at ny teknologi, arbeidsflyter og pasientstyringssystemer legges til helsepraksis. Det gir også muligheter for leger og andre tilbydere til å jobbe eksternt med en fleksibel tidsplan. For eksempel tilbyr leger på etterspørsel fulltids, sesongmessig og deltid fleksibel stilling for leger, psykologer og psykiatere.

Jobb og lønn for teknologiskapere

Medisinske yrker inngår konsekvent på lister over de best betalte jobbene. Videre rapporterer TechRepublic at etterspørselen etter kandidater med kunstig intelligens ferdigstilles mellom 2015 og 2018.

Artificial intelligence utviklere som forstår vitenskapelige og medisinske prinsipper, og som får erfaring med spesialiserte helsepersonell AI-applikasjoner, vil være best kvalifisert til å utmerke seg i denne sektoren.

Artificial Intelligence Jobs som betaler godt

Indeed.com rapporterer at gjennomsnittslønnen for kunstige intelligensjobber varierer fra $ 63 792 per år til en programvareingeniør intern til $ 144 184 per år for en maskinlæringsingeniør. Gjennomgå lønninger og jobbtitler for noen av de godt betalte kunstige intelligenspersonellene:

• Maskinlæringsingeniører: $ 144,184
• Senior programvare ingeniør: $ 122,159
• Datavitenskapsmann: $ 127,959
• Programvareingeniør: $ 107,890
• Forsker: $ 93.767
• Forskningsingeniør: $ 82.547
• Forsker: $ 75.020
• Programvare-ingeniør intern: $ 63.792

Merk: Indeed.com lønnsinformasjon kommer fra 110 756 datapunkter samlet inn direkte fra ansatte, brukere og tidligere og nåværende jobber på Indeed.com de siste 36 månedene.