Computer Science Major - Karriereveier

Datavitenskap er studiet av datamaskiner og hvordan de brukes til å løse problemer. En hovedfaglig informatikk lærer om å designe datamaskiner og systemer, utvikle programmer og programmeringsspråk. Med en ekstremt positiv jobbutsikt, forutsetter USAs presidium for arbeidsstatistikk raskere enn gjennomsnittlig vekst i arbeidslivet for 2020 for yrker som denne majoren forbereder folk-sjansene for å finne en jobb etter eksamen er ganske bra.

Grad Valg

Studier av datavitenskap som en student på en fireårig høyskole vil resultere i å tjene en bachelor of Arts (BA) eller bachelor of Science (BS) grad. Kursene som kreves for å tjene en BS er tungt vektet i matte og vitenskap. En student som er innleid på et BA-program, har et større utvalg av klasser i liberal arts og humaniora. Spørsmålet "Hva er bedre: en BS eller en BA i datavitenskap?" er tungt debatt på nettet. Noen sier at en BS er mer markedsførbar på grunn av konsentrasjonen på matte og vitenskap.

Andre hevder at en BA er bedre fordi en person med denne graden har en mer avrundet bakgrunn. Det er de som tror at hvis du ikke er god på matte og vitenskap, bør du velge BA over bachelorgraden fordi du risikerer at klasser i de fagene som bringer ned din GPA. Gjør din forskning og deretter bestemme hvilket program som er best for deg.

Å tjene en master of science (MS) vil tillate en person å demonstrere en dybde av kunnskap som går utover en lavere grad. Selv om disse programmene ofte aksepterer søkere som ikke har oppnådd en BS eller BA i datavitenskap, har mange forutsetninger i dette emnet og matematikk. Man kan også få en doktorgrad som vil tillate ham eller henne å undervise på et universitet eller høyskole.

De fleste samfunns- og ungdomshøgskolene som har en datavitenskap, regner dem som «overføringsprogrammer». De forbereder studenter som tjener AS eller AA-grader for å overføre til fireårige institusjoner hvor de kan fortsette sine kurs og til slutt tjene en BA eller BS. Fordi klassene er parallelle med de som er tatt i de to første årene av et bachelor-nivå, når studenten er innskrevet i et fireårig program, vil det bare ta ham eller henne to år for å oppgradere.

Noen skoler tilbyr en anvendt tilknyttet vitenskapsgrad (AAS) -program. Disse programmene krever å forberede studentene til karriere innen datavitenskap, men ifølge mange kilder er det færre stillinger for de med en tilknyttet grad enn det som er for de som har bachelorgrad. Lønn er også betydelig lavere.

En liste over store kurs du kan forvente å ta

• Datamaskiner: En introduksjon
• Dataprogramering
• Digitale systemer
• Diskrete strukturer
• Internett og multimedia
• Computer Organization and Assembly Language
• Software Engineering
• Computing, etikk og samfunn
• Algoritmer og datastrukturer
• Driftsoperativsystemer

Karrieremuligheter med din grad

• Associate Degree: Computer Support Spesialist, Datatekniker, Web Master
• Bachelor grad: Computer Support Specialist, Computer Programmerer, Software Developer, Web Developer, Computer Systems Analyst
• Mastergrad: Avanserte stillinger i noen av de ovennevnte yrker
• Doktorgrad: Professor

Typiske arbeidsinnstillinger

Personer som jobber innen datavitenskap er ansatt direkte av bedrifter og organisasjoner eller ved konsulentfirmaer. Datavitenskapsfagfolk som jobber direkte for bedrifter eller organisasjoner er medlemmer - noen ganger det eneste medlemmet av deres avdelinger. Konsulenter bruker vanligvis tid på kontorer av ulike enheter som har behov for sine databehandlingsbehov. Noen er selvstendig næringsdrivende.

Hvordan videregående studenter kan forberede seg på denne majoren

Videregående studenter som planlegger å studere datavitenskap på college bør fylle sine tidsplaner med matte klasser og eventuelle datavitenskap valgfagene deres skoler har å tilby.

Hva annet du trenger å vite

• I teknologifeltet er erfaringen like viktig som en grad. Å få så mye erfaring som mulig når du er på skolen, vil gjøre deg mer ansatt når du oppgraderer. Internship er en måte å oppnå dette på.
• Fordi teknologien er i stadig endring, må de som jobber i datafeltet kontinuerlig beholde sine ferdigheter og kunnskaper up-to-date.